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打造“隨身顧問”共享人力資源:德必再創園區增值服務新模式

发布时间:2020/06/25 丨 文章来源:未知 丨 浏览次数:

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  下面咱們來看一下結果。正在判決兩個句子寓意是否相通的做事中,human performance(人類程度)到達了86.3分,GPT能夠實行到87.7,而BERT-Large到達了89.3分,領先了人類。正在行使Quora數據集來判定兩句話聯系性的做事中,BERT-Large領先了人類的預測程度。正在看待段落中尋找題目解答的做事中,BERT-Large和人類程度基礎持平。正在分類做事方面,BERT-Large的闡揚遠超之前的SOTA所能到達的程度;正在斯坦福問答集(SQuAD v1.1)做事中,6月11日華南地區順酐市場行情暫BERT-Large破了記載,且正在定名實體識別方面也結果優越。SWAG是指給定一個句子,讓模子正在四個選項入選出這句話後最有恐怕顯示的下文,這是一個很難的做事,ESIM+ELMo只到達了59.1分,BERT獲得了86.6分。

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