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发布时间:2020/06/25 丨 文章来源:未知 丨 浏览次数:

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  公共好,我是NVIDIA管理計劃架構師王閃閃。這日首要和公共分享兩個局限的實質:

  不止是正在NLP周圍,正在其他良衆周圍中,Transformer的模子因爲很好用都是公共首選的,首要的一個使用機制便是Attention。咱們之後會說到的Transformer模子會用到 Multi-head Attention和Self-Attention。最初說一下Self-Attention,Self-Attention是將原文中每個詞和該句子中全盤單詞之間舉行注視力的陰謀,首要是爲了尋找原文內部的幹系。對應到閱讀解析職分,這個模子就能夠判決一篇著作中的兩段話是不是統一個興味。Multi-head Attention,則是對一段原文利用衆次的注視力,自來水、桶裝水、淨水器與我們有,每次會體貼到原文的區別局限,相當于衆次地正在單層中利用Attention,然後把結果給拼接起來。